Covariate adjustment for hierarchical outcomes and the win ratio: how to do it and is it worthwhile?
Questo studio introduce e valida un nuovo metodo di aggiustamento per le covariate basato sulla regressione logistica ordinale per l'analisi del win ratio in esiti gerarchici, dimostrando che tale approccio aumenta la potenza statistica nei trial randomizzati senza penalizzare l'efficienza e offrendo stime interpretabili degli effetti delle covariate.